宿題

【宿題1】

下記の課題を A4 用紙 2～4ページ程度で報告すること。

(1) 無圧縮の静止画像(BMPファイル)を圧縮率を変えながら圧縮し、レートとひずみ(PSNR)の関係を示すグラフを作成し、主観的な画質の違いと共に報告すること。ただし、以下に注意すること。

	圧縮方式はJPEGなど(その他の方式でも良い)。
	BMPファイルは何でも良いが、画像の傾向の異なる画像を３枚以上試し、レポートにはそのJPEG画像を掲載すること(BMPファイルは添付しないこと)。
	適当なBMPファイルが得られない場合は、JPGファイルをBMPファイルに復号して再符号化したものでもよい(ただし、RD関数に顕著な差は表れにくくなるかもしれない)。
	フォーマット変換(BMP→JPG/JPG→BMPなど)に使用するソフトウェアは何でも良い(PCのプリインストールソフトウェア、ネット上フリーウェア、MATLABの画像入出力関数など)。
	PSNR(Peak-to-peak SNR)は画像圧縮の評価によく使用される尺度で次式で定義される。ただし、σ_q²は量子化誤差の分散(二乗平均)。 PSNR = -10.0 * log10 (σ_q² / 255² )
	PSNRの計算には、次のMATLABコードを使用、もしくは参照して良い： PSNR.m
	画像に応じてRD関数の傾向に違いが出る場合は、その理由を考察すること。

補足：

	用いたソフトウェアツール(特に圧縮ツール)は明記してください。複数の圧縮ツールの比較を行なってもよいです。
	圧縮ツールの品質パラメータなど、抽象的な尺度をグラフに使うのは避けてください。レート・ひずみグラフになりません。

(2) 【任意課題】無圧縮の動画像を圧縮率を変えながら圧縮し、レートとひずみ(PSNR)の関係を示すグラフを作成し、主観的な画質の違いと共に報告すること。

（参考） H.264/AVC Reference Software: http://iphome.hhi.de/suehring/tml/
（参考） YUV Image Sequences: http://www.cipr.rpi.edu/resource/sequences/sif.html

画像データの取得や扱い方の整理、エンコードソフトウェアの使い勝手が千差万別で、使いこなすまでそれなりに時間がかかると思うので、宿題としては動画は任意にします。

締切り： 5月15日(木) 18:00

提出形態：電子メールに電子ファイルを添付すること (Word または PDF)

提出先： gazotokuron＠gmail.com (左記の＠は半角に直して使用のこと。エラーメールの未確認は未提出に準ずる)